IA bat ez da lan-sistema bat

IA batek zirriborro bikain bat idatz dezake eta, hala ere, zure bulegoa hobetu ez izana.

Zeregin batean denbora aurreztu dezake eta beste batean berrikuspena gehitu. Erantzun zuzen bat sor dezake inork argi izan gabe nork onartu behar zuen. Esleipen horri zegokion informazioarekin lan egin dezake. Edo hurrengo urratsa norbaitek gogoratzearen menpe utzi dezake.

Hori gertatzen da IAren gaitasuna eta lan-sistema gauza desberdinak direlako.

Azken asteotan tresnei buruz hitz egin dugu: nola huts egiten duten, nola egiaztatu eta zer galdetu hornitzaile bati. Orain, automatizazio serio ororen aurreko galdera bat dagokigu: zer egon behar da IAren inguruan, lana errepikagarria, kontrolagarria eta defendagarria izan dadin?

Kategoria-errorea

Enpresa batek «IA ezarri dugu» esaten duenean, batzuetan esan nahi du lizentzia bat erosi duela, prompt batzuk sortu dituela edo taldeari esperimentatzen utzi diola. Hori guztia erabilgarria izan daiteke. Gauza horietako batek ere ez du, berez, lanak nola funtzionatzen duen diseinatzen.

Sistema bat agertzen da prozesuak bere logika mantentzen duenean, nahiz eta txata, pertsona edo hornitzailea aldatu. Lana ez litzateke elkarrizketa baten barruan desagertu behar: jakin behar da zer konpontzen saiatzen ari den, nork duen hurrengo txanda, zein erabaki falta den eta zein emaitza jotzen den baliozkotzat.

Hasi lanetik, ez eredutik

Pentsa dezagun ohiko kontsultak jasotzen dituen aholkularitza batean. Bezeroaren mezu elektronikoak prozesu bat abiarazten du. IA-k zer egin dezakeen galdetu aurretik, komeni da ulertzea zein informazio den ezinbestekoa, zein erabakik aldatzen duten ibilbidea, zein ekintzak duten kanpoko eragina eta non esku hartu behar duen pertsona eskudun batek.

IAk hainbat puntutan lagun dezake. Egin behar ez lukeena da antolaketa bidean asmatzea.

Diseinua hobetzen duten hiru galdera publiko

1. Zein da prozesu honek sortu behar duen emaitza behagarria?
2. Zein erabaki edo salbuespen ezin dira inplizitu geratu?
3. Zer berreraiki beharko litzateke gero, zerbait gaizki ateratzen bada?

Hiru galdera hauei ondo erantzuteak ohiko akats bat saihesten du: elkarrizketa bat automatizatzea lana ulertu aurretik.

Autonomia ere ez da bai ala ez

Prozesu berean, IA bat proposamen bat prestatzera muga daiteke, eta eragin txikiko beste operazio bat arau eta gainbegiratzepean exekutatu daiteke. Ez dago erantzun bakar bat «zenbateko autonomia duen bulegoko IA-k» galderarako. Erabakia operazio bakoitzari dagokio eta bere ondorioekin proportzionala izan behar du.

Arau publikoa sinplea da: zenbat eta handiagoa izan inpaktua eta zailagoa izan ekintza bat desegin edo egiaztatzea, orduan eta indartsuagoa izan behar du giza eta antolakuntza kontrolak.

Sistema serio batek ere badaki gelditzen

Benetako prozesuek informazio osatugabea, kontraesanak, irismenetik kanpoko zereginak eta automatikoki jarraitzeak gelditzea baino okerragoa litzatekeen egoerak dituzte. Datu bat eskatzea, ekintza bat blokeatzea edo salbuespen bat eskalatzea ez da akats bat: ondo gobernatutako sistema baten espero den jokabidea da.

Enpresa txiki batean zer aldatzen den

Horrek guztiak ez du enpresa handi baten burokrazia kopiatzea eskatzen. ETE batek gutxieneko egitura behar du, lan kritikoa memoriatik, inprobisaziotik edo autoritate inplizitutik ez menpe egon dadin. Sinpletasuna ez da gobernantza ezabatzea. Benetako erabaki bat aldatzen duen hori bakarrik esplizitu egitea da.

Ariketa praktiko bat

Aukeratu errepikatzen duzun prozesu bat eta deskribatu, hizkuntza normalean, zer emaitza sortu behar duen, zein erabakik duten garrantzia, non trabatu daitekeen eta zer frogatu beharko zenukeen norbaitek emaitza zalantzan jarriko balu. Horren ondoren bakarrik galdetu zein zatik merezi duen laguntza edo automatizazioa.