Skip to main content

115 horas gravando como traballan de verdade os profesionais con IA: por que o 34,1 % das propostas se corrixe ou se rexeita

Análise do estudo empírico de Kolab (115 horas de pantalla, 50 profesionais, 40 ocupacións, 508 pasos e máis de 90 aplicacións) e 3 leccións para despachos, pemes e sector público.

Infografía de arquitectura de supervisión profesional con retrato de Pepe Jaraba e as tres barras do estudo Kolab: 65,9 % adoptado, 19,1 % modificado e 15,0 % rexeitado.
Resposta rápida: O estudo Kolab analiza 115 horas de pantalla de 50 profesionais en 40 ocupacións e 508 pasos: 65,9 % adoptado, 19,1 % modificado e 15,0 % rexeitado (34,1 % esixe cirurxía humana).

O estudo empírico de Kolab analiza 115 horas de gravación real de pantalla de 50 profesionais en 40 ocupacións, desagregando 508 pasos executados sobre máis de 90 aplicacións de software. Os seus resultados demostran que o 65,9 % das propostas de intelixencia artificial se adopta directamente, o 19,1 % se modifica e o 15,0 % se rexeita (un 34,1 % esixe cirurxía humana ou descarte).

Resultado observado nos 508 pasosPorcentaxe e barra visualSignificado operativo antes de asinar
Adoptado directamente65,9 %
Borradores e consultas ben acoutados que superan a verificación do profesional sen reescritura.
Modificado polo profesional19,1 %
Propostas con estrutura útil que requiren cirurxía técnica, axuste normativo ou matización de estilo.
Rexeitado / Descartado15,0 %
Saídas descartadas por imprecisión, omisión de contexto ou falta de encaixe co procedemento real.
Total con intervención humana (19,1 % + 15,0 %)34,1 %
Máis dunha de cada tres propostas require cirurxía humana ou descarte antes de asinar.

Tres leccións prácticas para despachos, pemes e sector público

1. Vista previa obrigatoria antes de executar

Se o 34,1 % dos pasos require modificación (19,1 %) ou descarte (15,0 %), ningunha ferramenta debe alterar un expediente sen mostrar antes un borrador verificable contra o BOE, o DOG ou o DOUE.

2. Anacos verificables en vez de envorcar contexto bruto

Nos 508 pasos sobre máis de 90 aplicacións, dividir a tarefa en pasos verificables —feitos, preceptos das 17 Leis Troncais do BOE e 181 normas, prazos nos 8.131 concellos do INE e redacción— reduce o rexeitamento e facilita a auditoría.

3. Supervisión humana de sinatura e converxencia co Eurobarómetro 578 e EN 18286:2026

O 34,1 % de cirurxía humana converxe co 82 % de decisión final humana en España (Flash Eurobarometer 578) e coa primeira norma harmonizada do Regulamento de IA (Decisión UE 2026/2274 · EN 18286:2026).

Preguntas frecuentes sobre o estudo Kolab e a supervisión profesional

Que analizou exactamente o estudo empírico de Kolab?

Analizou 115 horas de gravación real de pantalla de 50 profesionais de 40 ocupacións, documentando 508 pasos en máis de 90 aplicacións.

Que porcentaxe de propostas se adopta, se modifica ou se rexeita?

O 65,9 % adóptase directamente, o 19,1 % modifícase polo profesional e o 15,0 % rexéitase ou descártase (34,1 % de intervención humana).

Por que cómpre vista previa e dividir en pasos verificables?

Porque máis dunha de cada tres propostas esixe corrección ou descarte antes de incorporarse ao expediente e ao arquivo físico/dixital AZ+QR do cliente.

Como conecta co Flash Eurobarometer 578 e a norma EN 18286:2026?

Confirma empiricamente por que o 82 % das pemes mantén a decisión final humana e por que a UE esixe un sistema de xestión de calidade documentado.

Explora en pepejaraba.com e jarabaai.com como traballar con corpus normativo oficial, 8.131 concellos do INE e xestor da túa propia biblioteca desde 49 € pagamento único perpetuo.

— Pepe Jaraba

Conversa 0

Pasouche algo parecido ou ves doutra maneira? Cóntao aquí.

Antes de mostrarse pasa por unha revisión rápida, para frear o spam.